Les meilleurs outils d’IA générative pour les vendeurs Amazon

IA générative d’Amazon : nouvelle approche pour la création de listes de produits

Amazon lance un nouvel outil faisant appel à l’IA générative afin de simplifier le processus de création de listes de produits pour ses vendeurs.

Comment cela fonctionne ? L’outil se base simplement sur l’URL du site du vendeur pour générer automatiquement les informations descriptives de la fiche produit.

Grâce à l’IA générative, les vendeurs peuvent désormais désormais transformer leurs pages de produits existantes sur d’autres sites Web en listes de produits enrichies optimisée pour Amazon. Cette fonctionnalité permet ainsi de faciliter considérablement la création de listes de produits pour les vendeurs. Ce processus qui nécessitait la saisie de nombreuses données spécifiques est ici ramenée à une unique action.

Un précédent outil d’IA générative pour la création de fiches produits

La marketplace a l’an dernier mis à disposition de ses vendeurs un précédent outil de génération de fiche produit basé sur l’IA, directement intégré sur la plateforme Seller Central. Celui-ci permet de créer ou de venir enrichir les fiches déjà existantes à partir de quelques lignes descriptives, ou bien d’une image du produit. L’IA se base sur ces informations pour générer automatiquement un titre, une description et des attributs de produit (couleur, mots-clés …)

En ajoutant automatiquement les informations manquantes sur les fiches produit, l’outil permet d’améliorer la qualité globale du contenu proposé. En faisant en sorte que les fiches produits répondent au mieux aux besoins des clients, ces outils contribuent à le potentiel de vente des fiches produits.

La marketplace assure avoir observé des amélioration en matière de clarté, de précision et de détail, en comparant le contenu généré par l’IA à celui non généré par l’IA. Ces éléments contribuent à augmenter la découvrabilité d’un produit lorsque les internautes effectuent une recherche dans la boutique d’Amazon. L’efficacité de l’outil semble quant-à elle démontrée, avec 80 % des annonces générées par l’IA étant acceptées par les vendeurs avec des modifications minimales.

7 outils d’IA générative et de machine learning développés par Amazon

Amazon met depuis plusieurs années à disposition de ses vendeurs des outils basés sur l’IA générative ainsi que sur le machine learning. Au-delà de l’optimisation des informations des pages et fiches produits, cette variété d’outil permet de simplifier la gestion de nombreux aspects de leur activité.

Les recommandations de produits

Amazon Personnalize

Amazon Personalize permet aux vendeurs de réaliser une segmentation intelligente des utilisateurs, offrant ainsi la possibilité de créer des recommandations de produits personnalisées pour chacun de leurs clients. L’outil se base sur des algorithmes de machine learning pour analyser le comportement des utilisateurs, leur historique de navigation et d’achat, ainsi que d’autres données pertinentes. En exploitant ces informations, Amazon Personalize améliore le ciblage des clients et leur engagement, en suggérant des produits qui correspondent précisément à leurs intérêts et besoins. Cela aide les vendeurs à augmenter la satisfaction client, à encourager la fidélité et à stimuler les ventes grâce à des recommandations pertinentes et opportunes.

Amazon A9 (Search and Advertising)

Amazon A9 est le moteur de recherche et de publicité d’Amazon, utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique pour affiner les résultats de recherche et les recommandations de produits sur la plateforme. Les vendeurs peuvent optimiser leurs listings de produits en fonction des insights fournis par A9, ce qui contribue à augmenter leur visibilité et leurs ventes. En analysant divers facteurs tels que les mots-clés, les performances des produits, les avis des clients et les tendances de recherche, Amazon A9 aide à mettre en avant les produits les plus pertinents pour les utilisateurs. Il permet également aux vendeurs Amazon de cibler efficacement leurs publicités, améliorant ainsi le retour sur investissement des campagnes publicitaires. Grâce à une optimisation continue et à des ajustements basés sur les données, Amazon A9 permet aux vendeurs de rester compétitifs sur le marché dynamique de la vente en ligne.

Prévision et gestion des stocks

Amazon Forecast

Amazon Forecast utilise l’apprentissage automatique pour produire des prévisions de série chronologique précises. En se basant sur des algorithmes de machine learning avancés, Forecast analyse les données historiques et les tendances saisonnières pour générer des prévisions précises sur la demande future des produits. Les vendeurs peuvent utiliser cet outil pour anticiper les fluctuations de la demande, gérer les stocks de manière plus efficace, et optimiser la chaîne d’approvisionnement. Amazon Forecast permet également de réduire les coûts de stockage et de logistique, tout en améliorant la disponibilité des produits pour les clients. Cette précision accrue dans la prévision aide les vendeurs à prendre des décisions éclairées et stratégiques pour leur inventaire, alignant l’offre avec la demande et maximisant ainsi les ventes et la satisfaction client.

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker est une plateforme complète pour le développement, l’entraînement et le déploiement de modèles de machine learning. Les vendeurs peuvent utiliser SageMaker pour construire des modèles prédictifs personnalisés qui répondent à des besoins spécifiques.

• L’optimisation des prix : créer des modèles qui analysent les données de vente et de marché pour définir des stratégies de prix dynamiques et compétitives.
• La détection des fraudes : développer des modèles de détection des anomalies pour identifier les transactions frauduleuses et protéger les revenus.
• L’analyse des données clients : analyser les comportements d’achat, segmenter les clients et personnaliser les offres marketing.

SageMaker offre également des environnements de développement flexibles et évolutifs, permettant aux data scientists et aux ingénieurs de machine learning de collaborer efficacement et de déployer des modèles en production avec facilité. Grâce à ses capacités de traitement et de stockage robustes, SageMaker aide les vendeurs à tirer parti des vastes quantités de données disponibles pour obtenir des insights exploitables et améliorer leurs opérations commerciales.

Service client et interaction

Amazon Connect

Amazon Connect est un service de centre de contact omnicanal basé sur le cloud qui utilise l’intelligence artificielle pour améliorer l’interaction client.

Ce service permet aux vendeurs de configurer des centres d’appel entièrement fonctionnels sans nécessiter d’infrastructure matérielle complexe. Amazon Connect offre une interface intuitive pour gérer les appels vocaux, les chats en direct, les messages texte et autres canaux de communication. Les vendeurs peuvent intégrer des chatbots intelligents et des analyses de sentiment, qui utilisent l’apprentissage automatique pour comprendre et répondre aux émotions des clients en temps réel. Cela permet d’offrir un support client plus personnalisé, réactif et efficace. L’outil propose des fonctionnalités avancées comme l’enregistrement et l’analyse des appels, le routage intelligent des appels et des tableaux de bord de performance détaillés, aidant les entreprises à optimiser leurs opérations de service client et à améliorer la satisfaction globale des clients.

Amazon Lex Description

Amazon Lex est un service de création d’interfaces conversationnelles dans les applications utilisant la reconnaissance vocale et la compréhension du langage naturel. Les vendeurs peuvent développer des chatbots et des assistants virtuels pour automatiser le service client, répondre aux questions fréquentes et offrir une assistance 24/7.

Grâce à Amazon Lex, les vendeurs peuvent développer des chatbots et des assistants virtuels capables d’interagir de manière naturelle et fluide avec les utilisateurs. Ces chatbots peuvent être déployés sur diverses plateformes, telles que les sites web, les applications mobiles et les systèmes de messagerie, pour automatiser le service client et offrir une assistance 24/7. Amazon Lex permet de construire des dialogues complexes, de gérer les contextes de conversation et de répondre à des requêtes variées, allant des questions fréquentes aux tâches plus spécifiques comme le suivi des commandes ou la gestion des retours. En utilisant les mêmes technologies de reconnaissance vocale et de langage naturel qu’Alexa, Amazon Lex offre une expérience utilisateur de haute qualité, réduisant la charge de travail des équipes de support humain et améliorant l’efficacité du service client.

Analyse

Amazon Comprehend

Amazon Comprehend est un service de traitement du langage naturel (NLP) qui utilise l’apprentissage automatique pour découvrir des insights dans les textes. Les vendeurs peuvent utiliser cet outil pour analyser les avis clients et obtenir des informations sur les sentiments, les sujets récurrents et les tendances émergentes, ce qui les aide à améliorer leurs produits et services.

En utilisant Amazon Comprehend, les vendeurs peuvent obtenir des insights détaillés sur ce que les clients pensent de leurs produits et services. Cela leur permet de repérer rapidement les points forts et les faiblesses de leurs offres, d’identifier les problèmes courants auxquels les clients sont confrontés, et de découvrir des opportunités d’amélioration ou d’innovation. Par exemple, si les analyses révèlent une tendance négative concernant un aspect spécifique d’un produit, les vendeurs peuvent prendre des mesures correctives pour remédier à ce problème. Inversement, si les clients louent systématiquement une caractéristique particulière, cela peut être mis en avant dans le marketing pour attirer davantage d’acheteurs.

Amazon Comprehend peut également aider les vendeurs à segmenter leur audience en fonction des sentiments et des sujets identifiés. Cela permet de personnaliser les communications et les stratégies marketing pour mieux répondre aux attentes et aux besoins de chaque segment de clients.