Le fonctionnement du moteur de recommandations personnalisées

Après vous avoir expliquer les bienfaits des moteurs de recommandations personnalisées pour un site marchand, je vais maintenant vous parler du fonctionnement de ces recommandations qui sont le sujet principal sujet du livre blanc de Target2Sell

Une solution SaaS

Les moteurs de recommandations personnalisées sont des solutions SaaS (Software as a Service) c’est-à-dire qu’il n’y a pas besoin d’installer un logiciel pour mettre en place des recommandations. Il existe cependant deux types de moteurs :

• ceux où le client crée ses règles , c’est-à-dire qu’il va mettre en place lui même les recommandations
• ceux qui proposent des solutions entreprenantes, c’est-à-dire que la solution va elle même déterminer les recommandations.

Le mode de facturation peut varier d’une solution à l’autre, elle peut être basée sur le nombre de pages vues, la performance ou bien encore le volume de transactions. Il vaut mieux privilégier une solution qui a un mode de facturation avec des prix fixes, car même si les recommandations permettent une augmentation du chiffre d’affaire, on ne peut leur attribuer le mérite de toutes les ventes.

Comment fonctionne le moteur de recommandations personnalisées ?

Tout d’abord, il faut savoir que mettre en place un moteur de recommandations personnalisées a deux grandes contraintes :

• la gestion d’un volume de données très important
• l’identification en temps réel des produits à recommander pour tous les visiteurs du site

Le fonctionnement d’un moteur de recommandations personnalisées passe par 5 étapes principales qui doivent être respecter afin d’obtenir des recommandations pertinentes qui permettront une hausse du chiffre d’affaire.

• La collecte de données

La collecte de données permet d’actualiser le profil du visiteur grâce à l’historique des commandes et paniers, le comportement sur le site et les données de type CRM (âge, sexe, centres d’intérêts, etc…) pour ceux qui sont inscrits sur le site. La collecte de données est donc la première étape qui permet d’aboutir à des recommandations réussies. Il faut donc faire attention au comportement de chaque visiteur sur votre site, ce qui entraîne donc la gestion d’un volume de données très important.

• L’apprentissage

La collecte de données va permettre de créer une base de connaissance solide du client, grâce à cette base, il va être possible de déterminer les produits qui vont être statistiquement recommandables au client et donc cela va permettre de gagner du temps.

• L’affichage d’une recommandation

L’affichage d’une recommandation doit se faire en temps réel, c’est pour cela que l’étape d’apprentissage est primordiale car elle permet de proposer une réponse en temps réel. La recommandation doit également tenir compte de la page sur laquelle l’internaute est en train de naviguer : la page d’accueil, une fiche produit, son panier, etc… Mais il faut également prendre en compte le comportement de l’internaute pour savoir s’il est sensible aux promotions ou si l’on remarque certaines habitudes dans son comportement.

• Le pilotage automatique et configurable

La solution est composé d’un ensemble d’algorithmes qui doivent être configurables par une équipe dédiée à la solution mais la solution doit également être automatique.

• L’évaluation de la performance

La dernière étape est bien évidemment celle de l’analyse, en effet, à quoi ça sert d’installer un moteur de recommandations personnalisées si ce n’est pas pour en évaluer les résultats. Pour cela, il faut mesurer le taux de transformation et l’évolution du panier moyen. Selon les KPI (Key Performance Indicator) choisis par les équipes, d’autres évolutions peuvent être évalués pour répondre à des problématiques plus spécifiques (marketing, financières, supply chaine, etc…).

Choisir son moteur de recommandations

Journal du net propose un comparatif de 7 moteurs de recommandations que vous pouvez retrouver ici ! La choix d’un moteur de recommandations peut se faire en prenant en compte 10 critères :

1. Des contenus personnalisés en fonction des performances mesurées pour chaque client,
2. Une rapidité d’installation et une adaptation avec votre SI,
3. Une facilité d’utilisation (automatisme et apprentissage),
4. Un logiciel piloté par un spécialiste catalogue,
5. Des recommandations disponibles et différentes selon les pages,
6. Des recommandations adaptées aux écrans (ordinateurs, tablettes, mobiles),
7. Une parfaite connaissance du catalogue e-commerce,
8. Une intégration qui ne pénalise pas l’accès au site,
9. Une sauvegarde de l’historique des données visiteurs,
10. Et un éditeur à votre écoute !

Vous disposez maintenant de toutes les clés pour mettre en place un moteur de recommandations sur votre site et pour choisir lequel. C’est à vous de jouer, n’oubliez pas qu’un client satisfait engendrera plus de chiffre d’affaire !